ராக்சிப் உயர்நிலை செயற்கை நுண்ணறிவு RK3399 இன் வணிக செயல்முறையை விரைவுபடுத்த ஆழமான கற்றலின் அடிப்படையில் இலக்கு கண்டறிதல் தொழில்நுட்ப தீர்வை அறிமுகப்படுத்துகிறது.

மே 16, 2018 அன்று, ராக்சிப் அதன் RK3399 சிப் பிளாட்ஃபார்மில் இயங்கும் ஆழமான கற்றல் அடிப்படையிலான இலக்கு கண்டறிதல் தொழில்நுட்ப தீர்வை வெளியிட்டது, இது உயர்நிலை AI செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறைக்கு அரை-ஆயத்த தயாரிப்பு தீர்வை வழங்கக்கூடியது மற்றும் ஆண்ட்ராய்டு மற்றும் லினக்ஸ் அமைப்புகளை ஆதரிக்கும். . இலக்கு கண்டறிதல் விகிதம் 8 பிரேம்கள்/வினாடிக்கு மேல் அடையும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில், இலக்கு கண்டறிதல் மிகவும் பிரபலமான ஆராய்ச்சி திசையாகும். இலக்கு கண்டறிதல் என்பது படங்கள் அல்லது வீடியோக்களில் இலக்கு பொருள்களைக் கண்டறிந்து வகைப்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது. இயந்திரங்களைப் பொறுத்தவரை, AI செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளுக்கு பெரும் சவால்களைக் கொண்டு வரும் RGB பிக்சல் மேட்ரிக்ஸிலிருந்து பொருள்களின் சுருக்கக் கருத்து மற்றும் நிலைப்படுத்தலை நேரடியாகப் பெறுவது கடினம்.

தற்போது, ​​செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பத்தின் முக்கிய ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு திசைகள்: முகம் கண்டறிதல், மனித உடல் கண்டறிதல், வாகனம் கண்டறிதல், இரு பரிமாண குறியீடு கண்டறிதல் மற்றும் சைகை அங்கீகாரம் போன்றவை, கண்காணிப்பு, அறிவார்ந்த போக்குவரத்து, புதிய சில்லறை விற்பனை ஆகியவற்றில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. , இயற்கை தொடர்பு, முதலியன அடிப்படை பொருள் கண்டறிதல் தொழில்நுட்பம். ஆழமான கற்றலின் அடிப்படையிலான இலக்கு கண்டறிதல் தொழில்நுட்பம் அதிக துல்லியம் மற்றும் உறுதித்தன்மை கொண்டது, ஆனால் கணக்கீட்டு சுமை ஒப்பீட்டளவில் பெரியது, மேலும் அதை நடைமுறையில் பயன்படுத்த முடியாது மற்றும் நீண்ட காலத்திற்கு உட்பொதிக்கப்பட்ட சாதனங்களில் பயன்படுத்த முடியாது.

 

AI செயற்கை நுண்ணறிவு சந்தை மற்றும் தொழில்நுட்ப தேவைகளுக்கு விடையிறுக்கும் வகையில், Rockchip சிறப்பாக மொபைல்நெட் SSD நெட்வொர்க்கை சக்திவாய்ந்த RK3399 இயங்குதளத்தில் மேம்படுத்தியுள்ளது, இதனால் உயர் துல்லியமான MobileNet SSD300 1.0 ஆனது 8 பிரேம்களுக்கு மேல் பிரேம் வீதத்தில் இயங்குகிறது, மேலும் MobileNet உடன் சற்று குறைவான துல்லியம் மற்றும் வேகமான SSD300 0.75 11 fpsக்கு மேல் இயங்குகிறது. அரை-நிகழ்நேர இயங்கும் வேகமானது, இலக்கைக் கண்டறிவதற்கான அடிப்படை AI தொழில்நுட்பத்தை உட்பொதிக்கப்பட்ட முனையத்தில் நடைமுறைப் பயன்பாட்டிற்குக் கொண்டுவருகிறது.

அதன் அரை-நிகழ்நேர இயங்கும் வேகத்துடன் கூடுதலாக, இந்த தொழில்நுட்ப தீர்வு Google இன் TensorFlow பொருள் கண்டறிதல் பயிற்சியால் ஏற்றுமதி செய்யப்பட்ட TensorFlow லைட் மாதிரியை ஆதரிக்கிறது. தற்போது, ​​டென்சர்ஃப்ளோ ஆப்ஜெக்ட் கண்டறிதலை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஏராளமான பயன்பாட்டு வழக்குகள் உள்ளன, இது முகத்தில் இருந்து பொருள் வரை அனைத்து வகையான கண்டறிதலையும் உள்ளடக்கியது, இது தொழில்துறையில் மிகவும் வசதியான மற்றும் பிரபலமான இலக்கு கண்டறிதல் கட்டமைப்புகளில் ஒன்றாகும்.



RK3399 சிப் இயங்குதளத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட Rockchip இன் ஆழமான கற்றல் இலக்கு கண்டறிதல் தொழில்நுட்ப தீர்வு ஒரே நேரத்தில் Android அல்லது Linux அமைப்பை ஆதரிக்கும், இலக்கு கண்டறிதல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி AI தயாரிப்புகளின் பயனர் அனுபவத்தை மேம்படுத்துகிறது, ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாட்டு சுழற்சியை வெகுவாகக் குறைக்கிறது, மேலும் உயர்தர AIக்கு உதவும். புத்திசாலித்தனமான தயாரிப்புகள் கூடிய விரைவில் சந்தைக்கு வரும்.